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QA AI Engineer – Garant de la qualité des solutions IA

RED TIC · Bamako

Mid 🇫🇷 Français
Selenium Cypress Playwright Python Machine Learning LLM MLOps CI/CD Git Docker SQL Azure AWS Google Cloud Platform

Job description

À propos du poste

Nous recherchons un(e) QA AI Engineer pour assurer la qualité, la fiabilité et la performance des solutions basées sur l’Intelligence Artificielle. Vous serez chargé(e) de concevoir et d’appliquer des stratégies de test adaptées aux modèles, aux données et aux applications IA.

Missions principales

  • Définir et mettre en œuvre la stratégie de tests des solutions d’Intelligence Artificielle.
  • Concevoir, exécuter et automatiser les tests fonctionnels, techniques et de performance.
  • Valider la qualité des données, des modèles d’IA et des résultats générés.
  • Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu’à leur résolution.
  • Collaborer avec les équipes Data, IA, Développement et DevOps pour garantir la qualité des livrables.
  • Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD et contribuer à l’amélioration continue des processus qualité.
  • Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes de test appliqués à l’IA.

Profil recherché

  • Formation Bac+5 en informatique, Intelligence Artificielle, Data Science ou équivalent.
  • Expérience de 3 à 5 ans en assurance qualité logicielle, idéalement sur des projets IA.
  • Bonne connaissance des processus de tests logiciels et des solutions d’Intelligence Artificielle.
  • Expérience dans des environnements Agile et DevOps.

Compétences requises

  • Méthodologies de tests fonctionnels, techniques et automatisés.
  • Outils d’automatisation des tests (Selenium, Cypress, Playwright ou équivalent).
  • Maîtrise de Python et des frameworks de tests associés.
  • Compréhension des modèles de Machine Learning, LLM et pipelines MLOps.
  • Validation des jeux de données, des modèles d’IA et des performances.
  • Utilisation d’outils CI/CD, Git, Docker.
  • Bonne maîtrise de SQL et des bases de données.
  • Connaissance des plateformes Cloud (Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud Platform) appréciée.

Questions fréquentes

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