Data Scientist / MLOps Engineer – Conception et industrialisation de modèles ML

À propos du poste

RED TIC recrute un Data Scientist / MLOps Engineer pour concevoir, déployer et industrialiser des modèles de Machine Learning à forte valeur ajoutée. Vous travaillerez à l’interface entre data science, ingénierie et exploitation.

Missions principales

• Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et d’IA adaptés aux enjeux métiers.
• Mettre en place des pipelines d’entraînement, de validation et de déploiement.
• Industrialiser les modèles via des pratiques MLOps (CI/CD, monitoring, versioning).
• Assurer la supervision, la performance et la robustesse des modèles en production.
• Collaborer avec les Data Engineers pour la préparation et la gestion des données.
• Optimiser les performances, les coûts et la scalabilité des solutions ML.
• Documenter les modèles, pipelines et processus MLOps.
• Assurer une veille technologique continue sur les outils et frameworks ML et MLOps.

Profil recherché

• Formation supérieure en data science, informatique, mathématiques appliquées ou équivalent.
• Expérience confirmée en data science et en industrialisation de modèles ML.
• Autonomie, rigueur et fort esprit d’analyse.

Compétences requises

• Maîtrise de Python et des bibliothèques ML (Scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch).
• Expérience des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes).
• Bonne connaissance des environnements cloud et des architectures data.
• Compétences solides en modélisation, statistiques et optimisation.