Ingénieur Data Senior – Gestion de pipelines et data warehousing

À propos du poste

RED TIC recherche un(e) Ingénieur Data Senior pour piloter la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines de données à grande échelle. Vous contribuerez à transformer les données brutes en informations exploitables afin d’appuyer les décisions stratégiques de nos clients.

Missions principales

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT pour collecter, transformer et charger des volumes massifs de données.
• Mettre en place des architectures de données robustes et évolutives sur les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).
• Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Produit pour générer des insights pertinents.
• Déployer et maintenir des solutions de data warehousing et de data lakes (Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données tout au long du cycle de vie.

Profil recherché

• Bac+3/5 en informatique, data engineering ou domaine équivalent.
• Minimum 5 ans d’expérience en ingénierie des données.
• Capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler en équipe.

Compétences requises

• Langages de programmation : Python, Scala, Java.
• Technologies Big Data : Hadoop, Spark, Kafka.
• Bases de données SQL et NoSQL : PostgreSQL, MongoDB, Cassandra.
• Outils ETL et data warehousing : Snowflake, Redshift, BigQuery.
• Environnements cloud : AWS, Azure, GCP.
• Outils de visualisation : Power BI, Tableau, Looker.
• Frameworks de machine learning (optionnels) : TensorFlow, PyTorch.
• Pratiques DevOps et CI/CD pour l’automatisation des pipelines.

Ce que nous offrons

• Projets technologiques stimulants et à forte valeur ajoutée.
• Environnement collaboratif et dynamique.
• Opportunités de formation continue et de développement professionnel.