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Senior Data Engineer - Véhicules Autonomes & Big Data

DIGIPAL · Remote

New Remote
FREELANCE Remote Senior 🇫🇷 Français
Python PySpark SQL ETL Big Data LiDAR Data Engineering

Job description

A propos du poste

Rejoignez DIGIPAL, une agence de livraison de logiciels de premier plan, pour relever des défis technologiques de pointe. Nous recherchons un Senior Data Engineer passionné par l'univers des véhicules autonomes et le traitement de données de capteurs à très grande échelle.

Missions principales

  • Analyser des volumes massifs de données réelles provenant de flottes de véhicules autonomes.
  • Développer des requêtes complexes en SQL, Python et PySpark pour l'extraction et la transformation de données.
  • Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données (ETL) et des workflows robustes.
  • Manipuler des données temporelles haute fréquence issues de caméras, LiDAR et radars (jusqu'à ~1 To par heure).
  • Créer des jeux de données de haute qualité destinés aux simulations et aux pipelines de Machine Learning.
  • Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie et de recherche pour optimiser la qualité, la couverture et l'utilisabilité des données.
  • Contribuer au développement d'outils internes de découverte, de recherche et d'auto-étiquetage des données.

Profil recherché

  • Expérience confirmée en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement de traitement de données massives.
  • Passion pour les technologies de pointe (véhicules autonomes, capteurs, IoT).
  • Capacité à travailler sur des problématiques de données complexes et volumineuses (Big Data).
  • Esprit collaboratif pour travailler en synergie avec les chercheurs et ingénieurs logiciels.

Competences requises

  • Maîtrise avancée de Python et PySpark.
  • Expertise en SQL et en conception de pipelines ETL.
  • Expérience avec le traitement de données de capteurs (LiDAR, Radar, Caméra).
  • Solides connaissances en architectures de données à grande échelle.

Ce que nous offrons

  • Contrat B2B à long terme avec une rémunération attractive.
  • Poste en télétravail (Full Remote).
  • Opportunités réelles de développement professionnel au sein de projets innovants.

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