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Python Developer (Alerting & Monitoring)

Xenon7

New Remote
Remote Senior 🇫🇷 Français
Python AWS Lambda CloudWatch SNS EventBridge X‑Ray Monitoring Alerting Automation Scripting CI/CD DevOps Splunk AppDynamics Datadog New Relic Slack Jira

Job description

À propos de nous : Chez Xenon7, nous mettons en relation les meilleurs talents technologiques avec des opportunités de premier plan. Nous collaborons avec des entreprises leaders et des startups innovantes sur des projets de pointe couvrant les domaines du Data, du Web, de l'Infrastructure, de l'IA, etc. Nous offrons des solutions IT avancées et des ressources à la demande pour accompagner la transformation digitale de nos clients. Nous recherchons des professionnels exceptionnels en IA & ML pour résoudre des problèmes concrets et façonner l'avenir des systèmes intelligents. Missions principales : - Mettre en place des contrôles de santé automatisés pour les ressources et applications AWS. - Concevoir et développer des tableaux de bord de performance et des scripts de suivi de la santé du système et des SLA. - Développer et configurer des mécanismes d'alerte avec les services AWS (CloudWatch, SNS, EventBridge) et assurer la notification rapide des équipes concernées. - Créer des automatisations Python pour garantir la cohérence des configurations sur plusieurs comptes AWS, détecter les anomalies, les mauvaises configurations et les écarts de conformité. - Automatiser les flux de demandes de service et intégrer les alertes aux systèmes de ticketing ou de communication (Slack, email, Jira). - Collaborer avec les équipes d’ingénierie, DevOps et support pour assurer la réactivité et la fiabilité des environnements. Compétences requises : - Expertise solide en Python pour l’automatisation, le monitoring et le scripting. - Maîtrise des services AWS (Lambda, CloudWatch, SNS, EventBridge, X‑Ray). - Expérience dans la création de tableaux de bord de surveillance, d’alertes et de contrôles de santé automatisés. - Capacité d’analyse, attention aux détails et compétences en débogage et optimisation. - Connaissance des outils de monitoring d’entreprise (Splunk, AppDynamics, Datadog, New Relic) et des pratiques CI/CD et DevOps est un plus.

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