Staff Software Engineer — Data Platform (Expert)

A propos du poste

Rejoignez Duetto, le leader mondial de la gestion des revenus dans l'hôtellerie, pour un rôle stratégique au cœur de notre écosystème technologique. En tant que Staff Software Engineer spécialisé sur la Data Platform, vous serez le garant de l'intégrité et de la fluidité des flux de données qui pilotent les décisions tarifaires de milliers d'hôtels à travers le monde.

Missions principales

• Concevoir et maintenir des pipelines de données de bout en bout (architecture Bronze/Silver/Gold) en intégrant des sources variées (MongoDB, Kinesis, RabbitMQ, PMS/CRS) via des modèles d'ingestion Iceberg.
• Développer des connecteurs et des transformations pour étendre le data-lake avec de nouvelles sources stratégiques (Salesforce, Amadeus, Expedia).
• Assurer l'interopérabilité entre la plateforme Java centrale et la couche de données Python en gérant l'évolution des schémas et les contrats de données.
• Piloter la gouvernance et la qualité des données via Great Expectations et le Data Contract CLI, incluant la surveillance de la fraîcheur et de la dérive des données.
• Collaborer avec les équipes DevPlatform et Data Science pour opérationnaliser les charges de travail ML et garantir des transferts de données optimisés.
• Exploiter les outils d'IA de pointe (Claude Code, MCP) pour automatiser le développement et la découverte de données.

Profil recherché

• Expert technique avec plus de 7 ans d'expérience dans le développement de plateformes de données à grande échelle.
• Capacité démontrée à travailler à l'intersection de systèmes complexes (Java et Python).
• Esprit analytique pour gérer l'évolution des schémas et la compatibilité rétroactive.
• Profil orienté "Engineering Excellence" avec une forte culture de la qualité et de la gouvernance.

Competences requises

• Maîtrise avancée de Python et de l'écosystème Data (Iceberg, Athena, SQL).
• Expérience avec les systèmes de streaming et de messagerie (Kinesis, RabbitMQ).
• Connaissance des bases de données NoSQL (MongoDB) et des architectures de données distribuées.
• Utilisation d'outils de Data Quality (Great Expectations) et de Data Contracts.
• Maîtrise des outils d'IA assistée au développement.