Health Analytics Coordinator

À propos du poste

Dans le cadre du renforcement de ses capacités d’analyse de données au service de ses activités de santé communautaire, Muso recherche un(e) Health Analytics Coordinator talentueux(se) pour modéliser et valoriser ses données de santé. À partir d’une couche de données déjà préparée (couche silver), le/la titulaire construit la couche gold et les indicateurs de santé qui orientent nos programmes et les rend exploitables jusqu’aux tableaux de bord. Ce poste, basé à Bamako, offre l’opportunité de construire les fondations de données qui orientent des soins qui sauvent des vies.

Missions principales

• Modéliser la couche gold sous forme de data marts par protocole médical (vaccination, population, malnutrition, tuberculose, etc.).
• Implémenter les indicateurs de santé définis par les équipes médicales, en séparant numérateur et dénominateur et en appliquant les règles métier.
• Livrer des tables directement exploitables par les outils de visualisation (Power BI, Klipfolio, etc.).
• Orchestrer les transformations via les scheduled queries de BigQuery et concevoir des pipelines économes et maintenables.
• Construire des tableaux de bord clairs et fiables et assurer la cohérence avec la couche gold.
• Écrire et exécuter des tests de qualité de données avant toute livraison.
• Collaborer avec l’équipe données et les partenaires ministériels sur les indicateurs de santé.

Profil recherché

• Diplôme de niveau Master ou Licence en informatique, data science, santé publique, épidémiologie ou domaine connexe (ou expérience équivalente).
• Capacité démontrée à mener des projets de modélisation et d’analyse de données, avec portfolio technique solide.
• Forte agilité intellectuelle, apprentissage autonome et intérêt pour les protocoles médicaux.
• Esprit d’équipe, communication claire et respect de l’éthique et de la confidentialité des données de santé.

Compétences requises

• Maîtrise de SQL, notamment les window functions et la manipulation de données imbriquées (JSON) sur BigQuery.
• Connaissance du partitionnement, du clustering et de la modélisation dimensionnelle (faits/dimensions).
• Conception de data marts et implémentation d’indicateurs numérateur/denominateur ré‑calculables.
• Écriture et exécution de tests de qualité de données.
• Utilisation de Git et GitHub pour le versionnage.
• Création de tableaux de bord avec Power BI, Data Studio ou Klipfolio.