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Data Engineer / Data Architect – IBM IX – Expérience Human Factor

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CDI Hybrid Senior 🇫🇷 Français
Data Engineering Data Architecture SQL Python ETL/ELT Batch Processing Streaming (Kafka, Spark) AWS (S3, Redshift, Glue) Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory) CDP Platforms (Adobe, SAP, Tealium) Data Modeling Data Governance Master Data Management API Development DevOps (CI/CD, Docker, Kubernetes) IaC (Terraform, ARM) Monitoring (Prometheus, Grafana) English (C1) Croatian (C1) German (B2)

Description du poste

Rejoignez IBM en tant que Data Engineer / Data Architect et placez‑vous au cœur de la transformation digitale où les données sont le levier principal d’expériences client hyper‑personnalisées. Vous intégrerez une équipe dynamique, répartie sur les sites de Varaždin, Zagreb et Osijek, et travaillerez en étroite collaboration avec les métiers marketing, les équipes produit et les experts cloud. Votre mission principale sera de concevoir, déployer et optimiser des architectures de données robustes, capables de supporter des volumes massifs et des exigences de latence quasi‑instantanée. **Vos responsabilités clés** - Concevoir des modèles de données relationnels et NoSQL adaptés aux besoins business (CDP, CRM, analytics). - Définir et mettre en œuvre des pipelines ETL/ELT batch et streaming (Apache Kafka, Spark, Airflow) pour ingérer, transformer et enrichir les flux de données provenant de sources multiples (API, fichiers, bases tierces). - Piloter la migration et l’intégration de données vers les plateformes cloud (AWS S3, Azure Data Lake, Azure Synapse) en appliquant les meilleures pratiques de sécurité et de gouvernance (catalogue, lineage, qualité). - Développer des APIs et des micro‑services en Python (FastAPI, Flask) afin de rendre les données accessibles aux équipes marketing, data science et aux applications tierces. - Mettre en place des processus DevOps (CI/CD, IaC avec Terraform/ARM, monitoring avec Prometheus/Grafana) pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la traçabilité des déploiements. - Assurer le support des phases de test, de validation, de mise en production et de suivi post‑déploiement, en collaborant avec les équipes QA et les opérationnels. - Contribuer à la définition de la gouvernance des données (politiques de rétention, conformité GDPR, gestion des métadonnées) et à la résolution d’enjeux d’identité et de master data management. - Communiquer régulièrement en anglais et en croate (niveau C1) avec les parties prenantes, et idéalement en allemand (B2) pour les projets européens. **Profil recherché** Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience en ingénierie ou architecture de données, avec une solide maîtrise des concepts de data warehousing, de modélisation dimensionnelle et de data lake. Vous êtes à l’aise avec les langages SQL et Python, avez déjà déployé des pipelines de streaming (Kafka, Kinesis) et maîtrisez les environnements cloud AWS et Azure. Vous avez une bonne connaissance des plateformes CDP (Adobe Experience Platform, SAP Customer Data Cloud, Tealium) et des outils d’intégration (Informatica, Talend, dbt). Vous êtes reconnu pour votre capacité à traduire les exigences métier en solutions techniques, votre esprit d’analyse et votre aptitude à travailler en mode transversal. Une expérience en DevOps (CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform) ainsi qu’une sensibilité aux bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données sont indispensables. **Ce que nous offrons** - Un environnement de travail stimulant au sein d’une multinationale leader du secteur technologique. - Des projets à forte visibilité impactant directement la stratégie client de grandes marques. - Un cadre de travail hybride (onsite + remote) favorisant l’équilibre vie professionnelle / personnelle. - Un package salarial compétitif, des formations continues et des opportunités d’évolution vers des rôles de Lead Architect ou de Manager. Intéressé(e) par ce challenge ? Postulez dès maintenant et participez à la création de l’avenir data‑driven d’IBM.

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